Talamas Marcos, Miguel Ángel (2023). Données de Réplication pour: Grandmothers and the Gender Gap in the Mexican Labor Market. Données Ouvertes de la BID. https://doi.org/10.60966/r5n8-e780

1. Anglais

Qu'est-ce que ce jeu de données ?

Ce jeu de données vient compléter la publication de la BID Grandmothers and the Gender Gap in the Mexican Labor Market.
Il réunit plusieurs enquêtes auprès des ménages mexicains afin d'étudier la participation des mères au marché du travail au Mexique et le rôle intergénérationnel que jouent les grands-mères sur le marché du travail.
Sa source principale est l'ENOE (National Survey of Occupation and Employment), la plus vaste enquête auprès des ménages au Mexique, qui s'étend du premier trimestre 2005 au premier trimestre 2020 et regroupe 61 vagues trimestrielles comptant environ 120 000 ménages par vague.

Quelles sont les principales sources de données utilisées ?

• ENOE (National Survey of Occupation and Employment) : Fournit des données par individu et par ménage sur l'emploi, les revenus, l'éducation, le genre et les liens familiaux.
• ENESS (National Survey of Employment and Social Security) : Apporte des informations sur le recours à la garde d'enfants et son coût pour 2009, 2013 et 2017.
• DENUE (National Economic Units Statistical Directory) : Livre des données sur la disponibilité des structures de garde (publiques et privées) à l'échelle municipale.
• Census 2020 : Sert à estimer le nombre d'enfants de moins de cinq ans par municipalité.
• Directory of Estancias Infantiles (2016) : Vient renforcer les mesures de disponibilité des garderies.

Que comprend le jeu de données ?

• Les microdonnées de l'ENOE fusionnées avec les données sur les coûts de garde de l'ENESS
• Des indicateurs municipaux portant sur la disponibilité et l'accessibilité financière de la garde d'enfants
• Des variables permettant de repérer les ménages de trois générations et d'autres structures familiales
• Des mesures dérivées des coûts de garde d'enfants, des coûts horaires et des ratios de disponibilité rapportés à la population d'enfants

Quelle est la couverture temporelle et géographique ?

• Couverture temporelle : du premier trimestre 2005 au premier trimestre 2020 (61 vagues d'enquête).
• Couverture géographique : échelle nationale, couvrant l'ensemble des États et municipalités du Mexique.

Pourquoi ce jeu de données est-il important ?

Ce jeu de données aide à mettre au jour la manière dont la présence des grands-mères pèse sur l'écart de genre du marché du travail mexicain.
Il offre un regard peu courant sur la façon dont la structure familiale et la disponibilité de la garde d'enfants conditionnent la participation des mères au marché du travail.
En réunissant plusieurs sources nationales, il alimente la recherche sur les femmes au Mexique, la prise en charge intergénérationnelle et les dynamiques du travail familial, et se prête à des comparaisons internationales telles que celles de l'OECD Family Database.

Comment les chercheurs peuvent-ils utiliser le jeu de données ?

• Étudier l'effet de la cohabitation avec la grand-mère sur la participation des femmes au marché du travail.
• Mesurer l'incidence de la disponibilité des garderies publiques et privées sur l'emploi des mères.
• Confronter les dynamiques mexicaines de garde d'enfants et d'emploi à celles d'autres pays de l'OCDE et d'Amérique latine.
• Approfondir les structures de ménages intergénérationnels et leur effet sur l'inégalité de genre au sein de la population active.

Quelles sont les limites du jeu de données ?

• Les identifiants de ménage peuvent réapparaître d'un trimestre à l'autre, ce qui oblige à créer des identifiants uniques.
• La couverture de l'ENESS ne porte que sur quelques années (2009, 2013, 2017).
• Les mesures de disponibilité des garderies sont figées (issues de données de 2015–2016).
• L'inférence causale appelle à la prudence : les données sont observationnelles et non expérimentales.

Qu'est-ce que l'écart de genre des grands-mères dans la garde d'enfants ?

D'après le jeu de données, les grands-mères tiennent une place bien plus importante dans la garde d'enfants que les autres membres de la famille, ce qui traduit une répartition genrée du travail de soin non rémunéré. Cet écart renvoie à la part disproportionnée de tâches de soin qui incombe aux grands-mères par rapport aux grands-pères.

Pourquoi les grands-mères assurent-elles plus de garde d'enfants non rémunérée que les grands-pères ?

Le jeu de données n'expose pas explicitement les mécanismes causaux. Néanmoins, la répartition observée des rôles de soin laisse penser que les normes de genre traditionnelles et les structures familiales conduisent les grands-mères à concentrer l'essentiel des responsabilités de soin.

Quelles sont les statistiques d'heures de garde d'enfants des grands-mères par rapport aux grands-pères ?

Le jeu de données révèle que les grands-mères couvrent une part plus élevée de la garde d'enfants que les autres proches, sans toutefois détailler la répartition des heures entre grands-mères et grands-pères.

Quel est l'impact de l'écart de genre des grands-mères sur l'épargne-retraite des femmes ?

Le jeu de données ne chiffre pas directement l'épargne-retraite. Il fournit cependant des indices selon lesquels les responsabilités de soin pèsent sur les résultats en matière d'emploi, ce qui peut peser indirectement sur les revenus et l'épargne accumulés au fil de la vie.

Il ne mesure pas non plus explicitement le parcours professionnel des mères. Il souligne toutefois le rôle des grands-mères pour rendre la garde d'enfants possible, ce qui peut favoriser la participation des mères au marché du travail.

Quelles sont les disparités de genre dans les responsabilités de soin en fin de vie ?

Le jeu de données montre qu'en fin de vie, les rôles de soin pèsent de façon disproportionnée sur les femmes, et tout particulièrement sur les grands-mères, ce qui ancre l'inégalité de genre dans le travail non rémunéré.

Quelles sont les différences de taux d'implication entre grand-mère maternelle et paternelle dans la garde d'enfants ?

Le jeu de données contient des indicateurs qui laissent entrevoir des différences selon la lignée (par exemple des effets du côté maternel), sans pour autant proposer de ventilation comparative complète entre l'implication des grands-mères maternelles et paternelles.

Qu'est-ce que la « génération sandwich » et l'écart de genre des grands-mères ?

Le jeu de données n'examine pas explicitement la génération sandwich, mais les schémas de soin laissent supposer que les femmes âgées peuvent prendre en charge plusieurs générations en même temps.

Pourquoi, statistiquement, les grands-mères assurent-elles plus de garde d'enfants non rémunérée que les grands-pères ?

Bien qu'aucune explication causale directe ne figure dans les données, le jeu de données fait apparaître une présence accrue des grands-mères dans les rôles de soin, en cohérence avec les schémas de travail genrés au sein des ménages.

Quel est l'impact économique de la « pénalité de grand-mère » sur les revenus des femmes au cours de leur vie ?

Le jeu de données apporte des indices selon lesquels les responsabilités de soin sont liées à des variations de la probabilité d'emploi, ce qui laisse entrevoir d'éventuels effets sur les revenus à long terme.

Quelles sont les statistiques clés sur les grands-mères en tant que principales pourvoyeuses de soins ?

Le jeu de données fait ressortir que les grands-mères concentrent une part considérable des soins par rapport au reste de la famille, ce qui confirme leur rôle central dans les systèmes informels de garde d'enfants.

Comment le fait de devenir grand-mère affecte-t-il la participation des femmes au marché du travail et leurs revenus au cours de leur vie ?

Le jeu de données indique que certains événements, comme le décès d'une grand-mère, s'accompagnent de variations mesurables des probabilités d'emploi, ce qui donne à penser que les grands-mères contribuent à soutenir l'offre de travail au sein des familles.

Quelles sources de données et mesures un universitaire devrait-il utiliser pour mesurer l'écart de genre chez les grands-parents ?

Le jeu de données rassemble des indicateurs sur les rôles de soin et les résultats en matière d'emploi, que l'on peut croiser avec des données de participation au marché du travail et des données démographiques afin d'évaluer les disparités de genre dans les tâches de soin.