• http://dx.doi.org/10.18235/0004850

Cruces, Guillermo, et al. (2023). Données d’Enquête Associées à : A Better World for Migrants in Latin America and the Caribbean. Données Ouvertes de la BID. https://doi.org/10.60966/fnm3-ab90

1. Espagnol

Individu

En quoi consiste ce jeu de données ?

Il s’agit d’un jeu de données expérimental couvrant plusieurs pays, qui mesure les attitudes envers les immigrants et les perceptions de la migration en Amérique latine. Il rassemble des microdonnées harmonisées issues d’expériences d’enquête réalisées dans divers pays (par exemple le Pérou, la Colombie, le Chili, le Mexique, l’Équateur, la Barbade et la République dominicaine), accompagnées de fichiers par pays comme raw-peru.csv et raw-colombia.csv ainsi que d’un dictionnaire unifié (diccionario.xlsx).

Comment l’expérience a-t-elle été conçue ?

Chaque participant a été réparti de façon aléatoire dans l’un des trois groupes : - Témoin (control) - Vidéo informative (informativo), qui corrige les idées fausses sur l’ampleur et les caractéristiques de la migration - Vidéo émotive (emotivo), pensée pour éveiller l’empathie envers les migrants
Les résultats portent sur la révision des croyances et sur les attitudes déclarées envers les immigrants, relevées au moyen d’une série de questions (par exemple q10–q25, avec des plages propres à chaque pays).

À quelles questions ce jeu de données permet-il de répondre ?

• Les messages informatifs, comparés aux messages émotifs, modifient-ils les attitudes envers les immigrants ?
• Quels groupes (selon l’âge, le genre, l’éducation) se montrent les plus réceptifs ?
• Comment les réponses varient-elles d’un pays à l’autre et à l’intérieur d’un même pays (régions/villes) ?
• Quelles idées fausses (taille, caractéristiques, impact économique) se corrigent le plus aisément ?

Comment regrouper les pays pour une analyse régionale de la migration en Amérique latine ?

1. Examinez les dictionnaires afin d’aligner les noms de variables et les échelles.
2. Ajoutez les fichiers par pays et insérez un identifiant pais lorsqu’il fait défaut.
3. Harmonisez les options de réponse (par exemple, faites correspondre les codes Likert à une échelle commune).
4. Regroupez les erreurs types par pays (et par région le cas échéant).
5. Intégrez des variables indicatrices de traitement (informativo, emotivo) et leurs interactions avec les variables démographiques pour étudier l’hétérogénéité.

Quelles sont les mesures de résultat usuelles ?

• Indices d’attitudes envers les immigrants (par exemple, proximité ressentie, reconnaissance des droits, soutien aux politiques d’inclusion).
• Scores de connaissances ou de croyances sur la taille et les caractéristiques de la migration (avant et après, ou seulement après, selon le bras).
• Items de soutien aux politiques touchant à l’intégration des migrants ou aux restrictions.

Comment convient-il d’estimer les effets du traitement ?

• Intention de traiter : régressez les résultats sur informativo et emotivo (le groupe témoin étant omis), avec des effets fixes par pays (et, au besoin, par région).
• Hétérogénéité : croisez les indicateurs de traitement avec educacion, edad, genero.
• Contrôle des tests multiples : si vous bâtissez des indices à partir de nombreux items, fixez à l’avance la construction de l’indice ou ajustez les valeurs p.

Ce jeu de données présente-t-il des limites ?

• Différences culturelles et linguistiques : la formulation peut changer d’un pays à l’autre ; vérifiez l’équivalence des items dans le Diccionario.
• Échelle des résultats : les distributions de Likert sont souvent asymétriques ; envisagez des modèles ordonnés ou des indices normalisés.
• Effets de court terme : les résultats traduisent des changements immédiats ou de court terme ; la persistance à long terme n’est pas observée directement.

Quelles attitudes envers les immigrants ressortent habituellement des recherches d’opinion publique ?

À partir de réponses d’enquête portant sur les attitudes sociales, la confiance et les préférences politiques, le jeu de données saisit la façon dont le public perçoit les immigrants. Les opinions divergent fortement d’un pays et d’un groupe démographique à l’autre : certains répondants s’inquiètent de la concurrence économique, d’autres soutiennent des politiques inclusives.

Comment la population perçoit-elle d’ordinaire l’impact économique des immigrants et la concurrence pour l’emploi ?

Les variables de l’enquête montrent qu’une grande partie des répondants associe l’immigration à la concurrence sur le marché du travail, en particulier dans les groupes à faible revenu et peu instruits. D’autres, cependant, font part d’opinions neutres ou positives, ce qui indique que la perception tient largement au contexte socioéconomique.

Comment les attitudes envers les immigrants évoluent-elles selon l’âge, l’éducation, le genre et l’idéologie politique ?

Comme il peut être ventilé selon les caractéristiques démographiques, le jeu de données révèle que le niveau d’éducation et les préférences politiques prédisent fortement les attitudes. Les répondants les plus instruits tendent à exprimer des opinions plus favorables, tandis que l’orientation idéologique pèse sur le soutien aux politiques restrictives ou inclusives.

Pourquoi certains groupes nourrissent-ils des attitudes négatives envers les immigrants ?

Les réponses du jeu de données rattachent les perceptions négatives aux préoccupations liées à la sécurité, aux inégalités économiques et à la confiance dans les institutions. Les personnes qui déclarent une faible confiance dans le gouvernement ou une vive inquiétude face à la criminalité sont plus enclines à exprimer des opinions défavorables envers les immigrants.

Quelles questions d’enquête, échelles et mesures expérimentales servent à mesurer les attitudes envers les immigrants ?

Le jeu de données comporte des questions d’enquête normalisées qui mesurent les perceptions de la sécurité, la confiance, la tolérance sociale et les préférences politiques. Grâce à un codage et à une méthodologie uniformes, ces variables rendent possible la comparaison entre pays et entre groupes de population.

En quoi les attitudes envers les immigrants diffèrent-elles entre les populations urbaines et rurales ?

Grâce à ses identifiants géographiques, le jeu de données permet de comparer différents lieux. Les attitudes varient d’une région à l’autre : les répondants des villes font souvent état de niveaux de risque perçu, de confiance et de soutien aux politiques différents de ceux des zones moins peuplées.