• http://dx.doi.org/10.18235/0004850

Cruces, Guillermo, et al. (2023). Datos de encuesta asociados a: Un Mundo Mejor para los Migrantes en América Latina y el Caribe. Datos Abiertos del BID. https://doi.org/10.60966/fnm3-ab90

1. Español

¿Qué contiene este conjunto de datos?

Se trata de un conjunto de datos experimental de varios países que mide las actitudes hacia los inmigrantes y las percepciones de la migración en América Latina. Reúne microdatos armonizados de experimentos de encuesta aplicados en distintos países (por ejemplo, Perú, Colombia, Chile, México, Ecuador, Barbados y la República Dominicana), junto con archivos por país como raw-peru.csv y raw-colombia.csv y un diccionario unificado (diccionario.xlsx).

¿En qué consistió el diseño experimental?

Cada participante fue distribuido al azar en uno de tres grupos: - Control (control) - Video informativo (informativo), que corrige ideas equivocadas sobre la magnitud y las características de la migración - Video emotivo (emotivo), pensado para despertar empatía hacia los migrantes
Los resultados abarcan la actualización de creencias y las actitudes declaradas hacia los inmigrantes, medidas con una batería de preguntas (por ejemplo, q10–q25, con rangos propios de cada país).

¿Qué preguntas permite responder este conjunto de datos?

• ¿Modifican las actitudes hacia los inmigrantes los mensajes informativos en comparación con los emotivos?
• ¿Cuáles son los grupos (por edad, género, educación) más receptivos?
• ¿Cómo cambian las respuestas entre países y dentro de un mismo país (regiones/ciudades)?
• ¿Qué ideas equivocadas (tamaño, características, impacto económico) resultan más fáciles de corregir?

¿Cómo se combinan los países para un análisis regional de la migración en América Latina?

1. Revise los diccionarios para alinear los nombres de las variables y las escalas.
2. Anexe los archivos por país y agregue un identificador pais cuando no exista.
3. Armonice las opciones de respuesta (por ejemplo, asigne los códigos Likert a una escala compartida).
4. Agrupe los errores estándar por país (y por región cuando corresponda).
5. Incorpore variables ficticias de tratamiento (informativo, emotivo) e interacciones con las variables demográficas para la heterogeneidad.

¿Cuáles son las medidas de resultado habituales?

• Índices de actitudes hacia los inmigrantes (por ejemplo, cercanía, reconocimiento de derechos, respaldo a las políticas de inclusión).
• Puntajes de conocimiento o creencias sobre el tamaño y las características de la migración (antes y después, o solo después, según el grupo).
• Ítems de apoyo a políticas vinculados a la integración de los migrantes o a las restricciones.

¿Cómo conviene estimar los efectos del tratamiento?

• Intención de tratar: haga una regresión de los resultados sobre informativo y emotivo (el grupo de control queda omitido), con efectos fijos por país (y, si lo desea, por región).
• Heterogeneidad: combine los indicadores de tratamiento con educacion, edad, genero.
• Control de pruebas múltiples: al construir índices a partir de muchos ítems, defina de antemano cómo se arma el índice o ajuste los valores p.

¿Tiene limitaciones este conjunto de datos?

• Diferencias culturales y lingüísticas: la redacción puede cambiar de un país a otro; confirme la equivalencia de los ítems en el Diccionario.
• Escala de los resultados: las distribuciones Likert suelen presentar sesgo; considere modelos ordenados o índices estandarizados.
• Efectos de corto plazo: los resultados reflejan cambios inmediatos o de corto plazo; la persistencia en el largo plazo no se observa de forma directa.

¿Qué actitudes hacia los inmigrantes suele reportar la investigación de opinión pública?

A partir de respuestas de encuesta sobre actitudes sociales, confianza y preferencias de política, el conjunto de datos capta cómo percibe el público a los inmigrantes. Las opiniones difieren mucho según el país y el grupo demográfico: hay quienes manifiestan inquietud por la competencia económica y quienes respaldan políticas inclusivas.

¿Cómo suele percibir la gente el impacto económico de los inmigrantes y la competencia laboral?

Las variables de la encuesta muestran que muchos encuestados relacionan la inmigración con la competencia en el mercado laboral, sobre todo en los grupos de menores ingresos y menor nivel educativo. Aun así, otros expresan opiniones neutrales o positivas, lo que indica que la percepción depende en buena medida del contexto socioeconómico.

¿Cómo cambian las actitudes hacia los inmigrantes según la edad, la educación, el género y la ideología política?

Al poder desagregarse por características demográficas, el conjunto de datos revela que el nivel educativo y las preferencias políticas predicen con fuerza las actitudes. Quienes tienen mayor nivel educativo suelen mostrar opiniones más favorables, mientras que la orientación ideológica incide en el apoyo a políticas restrictivas o inclusivas.

¿Por qué ciertos grupos mantienen actitudes negativas hacia los inmigrantes?

Las respuestas del conjunto de datos asocian las percepciones negativas con la inquietud por la seguridad, la desigualdad económica y la confianza en las instituciones. Quienes declaran poca confianza en el gobierno o gran preocupación por el delito son más propensos a manifestar opiniones desfavorables hacia los inmigrantes.

¿Qué preguntas de encuesta, escalas y medidas experimentales se emplean para medir las actitudes hacia los inmigrantes?

El conjunto de datos incorpora preguntas de encuesta estandarizadas que miden las percepciones de seguridad, la confianza, la tolerancia social y las preferencias de política. Gracias a una codificación y una metodología uniformes, estas variables hacen posible la comparación entre países y entre grupos de población.

¿En qué se diferencian las actitudes hacia los inmigrantes entre la población urbana y la rural?

Con sus identificadores geográficos, el conjunto de datos permite comparar distintas ubicaciones. Las actitudes cambian de una región a otra: los encuestados urbanos suelen reportar niveles de riesgo percibido, confianza y apoyo a las políticas distintos de los que viven en zonas menos pobladas.