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Cadres à Moyen Terme et Processus Budgétaires en Amérique Latine. Une Base de Données : 2003-2007

Par Department of Research and Chief Economist (VPS/RES/RES)

Les cadres fiscaux à moyen terme (MTF) sont devenus, au cours de la dernière décennie, l’une des réformes les plus populaires du processus budgétaire en Amérique latine, et leur introduction semblait constituer une solution miracle à la plupart des maux budgétaires. Toutefois, aucune évaluation exhaustive de leur impact n’a été réalisée. Le présent document examine les mérites normatifs du recours aux MTF, propose une caractérisation des différents types de MTF et décrit leur évolution en Amérique latine sur la base d’un important travail de terrain. À titre de première approche pour comprendre leur fonctionnement, il analyse en détail les cas de l’Argentine, de la Colombie et du Pérou. Bien qu’un diagnostic sans ambiguïté ne soit pas possible, ce document pose les bases de futurs progrès vers des évaluations complètes de l’impact et, à terme, vers la consolidation des MTF dans la région.

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Métadonnées et utilisation

Identifiant https://doi.org/10.60966/8ikclepw
Licence Creative Commons Attribution – Pas d’Utilisation Commerciale – Pas de Modification 3.0 IGO
Produit de Connaissances Connexe
Citation

Filc, Gabriel;Scartascini, Carlos, 2015, Medium-Term Frameworks and the Budgetary Process in Latin America. A Database: 2003-2007, IDB Open Data, https://doi.org/10.60966/8ikclepw
Date de publication 2015-03-04
Date de modification 2025-12-24
Balises/Mots-Clés Budget · Disparités fiscales · Cadre fiscal à moyen terme
Langue
  1. Anglais
Couverture Temporelle 2003-2007
Pays
Argentina
Bolivia
Honduras
Mexico
Nicaragua
Panama
Paraguay
Peru
Uruguay
Venezuela
Brazil
Chile
Colombia
Costa Rica
Dominican Republic
Ecuador
El Salvador
Guatemala
Région Amérique Latine et Caraïbes
Éditeur
Inter-American Development Bank
Auteur
Filc, Gabriel
Scartascini, Carlos
Type de Collecte de Données Donnée d'observation
Type Statistique Données Transversales
Structure des Données Structured Data

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