• https://publications.iadb.org/en/los-telefericos-como-alternativa-de-transporte-urbano-ahorros-de-tiempo-en-el-sistema-de-teleferico

Suárez-Alemán, Ancor, et al. (2023). Enquête sur la Mobilité des Ménages pour le Système Intégré de Transport de Masse dans la Région Métropolitaine de La Paz et El Alto : 2015. Données Ouvertes de la BID. https://doi.org/10.60966/g0s0xd7b

1. Anglais

En quoi consiste ce jeu de données ?

Il s’agit de l’Enquête sur la mobilité des ménages réalisée pour le système intégré de transport en commun de La Paz et d’El Alto, en Bolivie. Elle rassemble, à la mi-2015, des informations sur les caractéristiques socio-économiques des résidents et leurs comportements de déplacement.

Quelle est l’étendue géographique et démographique couverte ?

L’enquête porte sur les zones métropolitaines de La Paz et d’El Alto.
Elle rassemble 6 720 résidents (4 208 à La Paz ; 2 512 à El Alto), répartis dans 6 208 ménages.

Comment l’échantillonnage et le calendrier des entretiens ont-ils été établis ?

Afin de couvrir l’ensemble des districts de la ville, l’échantillonnage a été mené à l’échelle du sous-district (pâté de maisons), par tirage aléatoire. Les entretiens se sont tenus entre 6 p.m. et 9 p.m., en semaine comme le week-end, chaque personne étant interrogée sur ses deux derniers trajets avant l’entretien.

Quelles variables ou quels indicateurs figurent dans le jeu de données ?

Le jeu de données réunit : - Des informations socio-économiques et démographiques, au niveau de l’individu et du ménage
- Les caractéristiques de chaque trajet : origine, destination, mode, heure et motif
- Les coûts de transport et les autres attributs du déplacement

Quelle est la dimension temporelle de l’enquête ?

C’est une enquête transversale, menée en 2015 (entre juin et juillet). Elle est dépourvue de volet longitudinal (panel).

Quelle licence s’applique et comment citer le jeu de données ?

Le jeu de données est diffusé sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International.

Quelles limites ou réserves les utilisateurs doivent-ils garder à l’esprit ?

• Centrée sur le créneau de fin de journée (6–9 p.m.), l’enquête peut ne pas refléter l’ensemble des comportements de déplacement.
• De par sa nature transversale, elle ne permet pas de suivre l’évolution dans le temps.
• Le biais de rappel et la non-réponse peuvent peser sur la déclaration des trajets.

Quels types de recherches et d’usages ce jeu de données rend-il possibles ?

Il permet d’étudier les habitudes de déplacement urbain, la demande de transport et le choix modal, tout en orientant la planification des transports en commun dans les villes de Bolivie.

Qu’est-ce qu’une enquête sur les déplacements des ménages et comment se déroule-t-elle ?

C’est une enquête structurée dans laquelle les ménages déclarent leurs déplacements quotidiens : origines, destinations, modes, horaires et coûts. Pour La Paz–El Alto, les données de 6 208 ménages et de 6 720 résidents ont été recueillies au moyen de questionnaires adressés au ménage et de carnets de déplacement.

À quoi servent les enquêtes sur la mobilité des ménages dans la planification des transports urbains ?

Elles livrent des données probantes sur les déplacements des résidents dans la ville et permettent aux planificateurs de concevoir des systèmes de transport intégrés. À La Paz et El Alto, l’enquête a sous-tendu la création du SITM (Sistema Integrado de Transporte Masivo), qui réunit Mi Teleférico et les bus PumaKatari.

Qu’est-ce qui distingue l’enquête sur la mobilité des ménages des comptages de volume de trafic ?

Tandis que les comptages de trafic dénombrent les véhicules circulant sur les voies, les enquêtes auprès des ménages mesurent les déplacements des personnes, marche, vélo et transport en commun compris. Celle de La Paz–El Alto a saisi des chaînes de déplacements multimodaux, et non seulement les flux de véhicules.

De quelle façon les données de mobilité des ménages servent-elles à améliorer les transports en commun ?

Les résultats ont orienté l’intégration entre téléphériques et bus en mettant en lumière les chaînes de déplacements, les points de correspondance et la demande de services de rabattement. C’est sur cette base qu’a été soutenue l’extension des lignes Mi Teleférico et PumaKatari.

Quelle taille d’échantillon faut-il pour des enquêtes régionales de mobilité statistiquement significatives ?

À La Paz–El Alto, 6 720 personnes ont été interrogées, et l’échantillonnage stratifié a garanti la représentativité entre districts et groupes socio-économiques.

Comment définir l’étude sur la mobilité des ménages en ingénierie des transports ?

Il s’agit d’une enquête qui saisit la génération de déplacements au sein du ménage, le choix modal et le comportement de déplacement. Celle de La Paz–El Alto constitue une étude de cas d’un tel instrument.

Quel est l’objectif premier d’une enquête sur la mobilité des ménages dans la planification urbaine ?

Quantifier la manière dont les ménages se déplacent au quotidien, afin que les planificateurs puissent concevoir des systèmes de transport efficaces, équitables et intégrés.

Quels sont les éléments clés et les données recueillis dans une enquête type sur les déplacements des ménages ?

• Composition du ménage et statut socio-économique
• Possession de véhicules
• Origines et destinations des déplacements
• Modes utilisés (bus, minibus, teleférico, taxi, marche, vélo)
• Temps de trajet, coûts et correspondances
• Perceptions de la qualité du service et de l’accessibilité

Quel rôle jouent les données de mobilité des ménages dans la prévision de la demande future de transports en commun ?

En examinant les chaînes de déplacements et les parts modales, les planificateurs parviennent à anticiper la demande de nouvelles lignes et de points d’intégration. À La Paz–El Alto, les données ont soutenu l’extension du SITM.

Comment les chercheurs prennent-ils en compte le biais de non-réponse dans l’échantillonnage des enquêtes de mobilité ?

Pour limiter le biais, l’enquête de La Paz–El Alto a eu recours à un échantillonnage aléatoire stratifié et à des quotas ; lors de la pondération, des ajustements pour non-réponse ont par ailleurs été appliqués.

Pourquoi recourir à des méthodes de pondération statistique pour caler les résultats des enquêtes sur les déplacements des ménages sur les données du recensement ?

Des pondérations ont été appliquées pour que les échantillons de ménages concordent avec les distributions censitaires de La Paz et d’El Alto.

Comment un urbaniste municipal peut-il s’appuyer sur les résultats des enquêtes de mobilité pour optimiser le tracé des pistes cyclables ?

En étudiant les trajets à pied et à vélo déclarés, les planificateurs peuvent repérer les corridors à forte demande non motorisée, car le jeu de données comprend les modes de déplacement et les distances.

Comment saisir la « demande latente » de transport dans les enquêtes là où le service actuel fait défaut ?

Les personnes interrogées peuvent faire état de besoins non satisfaits ou de leur dépendance à des modes informels. À La Paz–El Alto, les questions ont recueilli les perceptions des lacunes du service.

Quelles bonnes pratiques adopter pour formuler des questions d’enquête saisissant les chaînes de déplacements multimodaux ?

À La Paz–El Alto, les personnes interrogées ont été invitées à décrire chaque étape de leurs trajets, y compris les correspondances entre le teleférico, les bus et les portions à pied.

Quelle est l’incidence de la taille et de la composition du ménage sur les taux de génération de déplacements quotidiens ?

Comme le jeu de données contient des variables de composition du ménage, il est possible d’analyser la façon dont la taille de la famille influe sur la fréquence des déplacements.

Quels sont les écueils fréquents des données de temps de trajet auto-déclarées dans les enquêtes de mobilité ?

Il est courant que les personnes sous-estiment ou surestiment les durées. Le jeu de données a atténué ce problème grâce au questionnement de l’enquêteur et à des carnets de déplacement structurés.

Quelles méthodes permettent de mesurer l’« équité » et l’« accessibilité » à partir des données des enquêtes sur la mobilité des ménages ?

Le jeu de données peut être désagrégé par revenu, niveau d’éducation et situation de handicap, ce qui ouvre la voie à l’analyse de l’équité.