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Données GVAR Associées à : L’Émergence de la Chine dans l’Économie Mondiale et les Cycles Économiques en Amérique Latine

Par Department of Research and Chief Economist (VPS/RES/RES)

Il s’agit des données utilisées pour l’estimation du modèle GVAR, comme dans l’étude « China's Emergence in the World Economy and Business Cycles in Latin America » (accédez à l’étude dans la section URL associées). L’ensemble de données comprend des séries trimestrielles pour vingt-cinq grandes économies avancées et émergentes, ainsi que la zone euro, couvrant plus de 90 % du PIB mondial. Les variables incluses sont le PIB réel, l’inflation de l’IPC, les prix réels des actions, les taux de change réels, les taux d’intérêt à court et à long terme, ainsi que le prix du pétrole. Les mises à jour de cet ensemble de données — ainsi que le code GVAR de référence — sont disponibles dans la section URL associées ci-dessous. Période couverte : 1979-2009.

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Métadonnées et utilisation

Identifiant https://doi.org/10.60966/lwl7yy3a
Licence Creative Commons Attribution – Pas d’Utilisation Commerciale – Pas de Modification 3.0 IGO
Produit de Connaissances Connexe
Citation

Cesa-Bianchi, Ambrogio, et al. (2012). Données GVAR Associées à : L’Émergence de la Chine dans l’Économie Mondiale et les Cycles Économiques en Amérique Latine. Données Ouvertes de la BID. https://doi.org/10.60966/lwl7yy3a
Date de publication 2012-04-13
Date de modification 2026-06-15
Balises/Mots-Clés Charbon et gaz naturel · Politique budgétaire · Investissement · Politique monétaire · Pétrole
Langue
  1. Anglais
Couverture Temporelle 1979-2009
Pays
Argentine
Australie
Belgique
Brésil
Japon
Mexique
Norvège
Pérou
Suède
Suisse
États-Unis
Canada
Chine
Finlande
France
Allemagne
Italie
Région Amérique Latine et Caraïbes
Éditeur
Banque Interaméricaine de Développement
Auteur
Cesa-Bianchi, Ambrogio
Pesaran, M. Hashem
Rebucci, Alessandro
Xu, TengTeng
Type de Collecte de Données Données d'observation
Type Statistique Donnée de Panel
Structure des Données Données Structurées

Fichiers du jeu de données

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