• https://publications.iadb.org/en/cost-simulation-tool-long-term-care-systems-application-latin-america-and-caribbean

Medellín, Nadin (2020). Outil de Simulation des Coûts pour les Systèmes de Soins de Longue Durée en Amérique Latine et dans les Caraïbes. Données Ouvertes de la BID. https://doi.org/10.60966/cjwr-7581

1. Anglais

Où en sont aujourd'hui les soins de longue durée en Amérique latine ?

Les systèmes formels de soins de longue durée n'en sont encore qu'à leurs premiers pas dans la région. Les données révèlent que la plupart des pays sont dépourvus d'une infrastructure complète et que les gouvernements commencent tout juste à chiffrer les coûts et à élaborer des paniers de services. L'outil simule des scénarios pour 2020, 2025 et 2030 et fait ressortir l'impact budgétaire d'une mise en place de systèmes structurés.

Quelles sont les tendances du vieillissement démographique et les mutations de la population en Amérique latine en 2024 ?

L'outil intègre les projections démographiques de l'ONU (2019). Ainsi, la population argentine âgée de 80 ans et plus devrait passer d'environ 1,19 million en 2020 à près de 1,55 million d'ici 2030. Des mutations comparables sont modélisées pour chaque pays, traduisant une hausse continue du nombre de personnes âgées comme des taux de dépendance aux soins.

Comment les gouvernements latino-américains financent-ils les soins de longue durée destinés aux personnes âgées ?

Le financement est modélisé en conjuguant les dépenses publiques et les tickets modérateurs des usagers. Ces tickets modérateurs peuvent être ventilés par quintile de revenu (par exemple 0 % pour le plus pauvre et jusqu'à 50 % pour le plus riche). Le solde est supposé pris en charge par les budgets publics des gouvernements.

Quel est l'état de la santé numérique et des technologies de télésurveillance pour les soins aux personnes âgées en Amérique latine ?

La téléassistance figure parmi les options de service, avec des coûts déjà modélisés (35 $ par mois pour une dépendance légère et 70 $ pour une dépendance sévère). Cela illustre la façon dont la télésurveillance pourrait s'intégrer aux paniers de soins.

Quels services de soins de longue durée existent habituellement pour les personnes âgées dans les pays d'Amérique latine ?

L'outil prend en compte cinq types de service : l'hébergement résidentiel, l'aide personnelle à domicile, les centres de jour, la téléassistance et les services de répit. Ils sont considérés comme les composantes centrales des systèmes susceptibles d'être créés.

À quel rythme les tendances démographiques et le vieillissement alimentent-ils la demande de soins de longue durée en Amérique latine ?

Les données font apparaître une croissance soutenue des classes d'âge les plus élevées. Au Brésil, par exemple, la population de 80 ans et plus devrait passer d'environ 4,16 millions en 2020 à près de 6,54 millions en 2030, ce qui tire vers le haut la demande de services de soins.

Pourquoi l'accès aux soins de longue durée demeure-t-il limité dans certains pays d'Amérique latine ?

Dans la plupart des pays, il manque à la fois des systèmes formels et des données de coûts normalisées. Le jeu de données l'affirme sans détour : « il n'existe pas d'information systématisée sur les coûts des services de soins de longue durée dans la région ».

Quelle est la situation des prestataires de soins à domicile pour les personnes âgées et des solutions de télésanté en Amérique latine ?

L'aide personnelle à domicile et la téléassistance sont modélisées comme des options de service, avec des coûts fonction du nombre d'heures de soins et de la gravité de la dépendance. Il s'agit d'une conception possible du système, et non des réseaux de prestataires réellement en activité.

Comment les dépenses à la charge des ménages et l'accessibilité financière des soins de longue durée varient-elles selon le groupe de revenu et le pays en Amérique latine ?

Le jeu de données modélise les tickets modérateurs par quintile de revenu. Dans l'un des scénarios, par exemple, le quintile le plus riche assume 50 % du coût des services tandis que le plus pauvre ne paie rien (0 %). Les écarts d'accessibilité financière entre groupes de revenu apparaissent ainsi clairement.