• https://publications.iadb.org/en/idbcornell-coronavirus-survey-methodological-notes

Bottan, Nicolas L., et al. (2020). Enquête sur le Coronavirus BID/Cornell : 2020. Données Ouvertes de la BID. https://doi.org/10.60966/8a9h-jk84

1. Espagnol

En quoi consiste ce jeu de données ?

Il correspond à la deuxième vague de l'Enquête BID/Cornell sur le coronavirus et relie les deux vagues au sein d'un jeu de données de panel. Il rend compte de la façon dont la pandémie de COVID-19 a touché les ménages sur plusieurs plans (revenus, actifs, participation à des programmes sociaux, comportements) en Amérique latine et dans les Caraïbes.

À quel moment et selon quelles modalités l'enquête a-t-elle été conduite ?

La première vague a démarré le 27 mars 2020, l'essentiel des réponses ayant été collecté durant avril 2020. Le recrutement a reposé sur des campagnes publicitaires payantes diffusées sur les réseaux sociaux et visant les adultes des pays participants.

Combien de pays sont couverts ?

Le jeu de données porte sur 17 pays d'Amérique latine et des Caraïbes, parmi lesquels l'Argentine, la Bolivie, le Brésil, le Chili, la Colombie, le Costa Rica, la République dominicaine, l'Équateur, le Salvador, le Guatemala, le Guyana, Haïti, la Jamaïque, le Mexique, le Panama, le Pérou, le Suriname, Trinité-et-Tobago, l'Uruguay et le Venezuela.

Quels thèmes ou modules couvre-t-elle ?

Parmi les modules de l'enquête figurent :
- Les effets sur le marché du travail (perte d'emploi, variations de revenus)
- La sécurité alimentaire et la nutrition
- Les comportements de distanciation sociale et le respect des consignes
- Les connaissances et la perception des symptômes, de la transmission et des politiques face à la COVID-19
- Les actifs du ménage et la perception de prestations de programmes sociaux (lors de la vague 2)
- Les préférences politiques et l'inclusion financière (lors de la vague 2)

Comment les données sont-elles structurées et comment l'échantillon a-t-il été constitué ?

S'agissant d'un jeu de données de panel, chaque observation est reliée d'une vague à l'autre pour les ménages ayant répondu aux deux reprises.
Les données livrent des réponses harmonisées au niveau individuel, susceptibles d'être regroupées entre les pays.
Il comprend :
- Des microdonnées regroupées (pooled_data_public)
- Des libellés et définitions de variables (labels_pooled_data_public.xlsx)
- Des questionnaires en anglais et en espagnol à titre de référence
Lors de la première vague, les participants ont été recrutés en ligne au moyen d'annonces payantes sur les réseaux sociaux.

Lors de la deuxième vague, ces mêmes ménages ont été recontactés autant que possible. Les pondérations intégrées corrigent le biais d'échantillonnage au sein de chaque pays et compensent les écarts de taille d'échantillon entre pays.

De quelle manière le jeu de données gère-t-il le biais d'échantillonnage ?

Comme la participation supposait de disposer d'internet et des réseaux sociaux, les groupes vulnérables privés de cet accès se trouvent sous-représentés.
Pour atténuer le biais, le jeu de données intègre des pondérations de post-stratification qui corrigent :
1. Le déséquilibre démographique à l'intérieur de chaque pays, et
2. Les écarts de taille de population entre pays.

Quelles sont les principales limites et précautions à garder à l'esprit ?

• Réalisée par internet, l'enquête n'atteint pas les populations les plus vulnérables (privées de connexion).
• Les ménages de la vague 1 ne répondent pas tous à la vague 2, d'où un possible biais d'attrition.
• Certaines métadonnées ou variables ne sont pas forcément pleinement comparables d'un pays à l'autre.
• Comme les données se limitent à 2020, les effets de la pandémie au-delà de cette année échappent à l'analyse.
• Étant autodéclarées, les informations peuvent être entachées de biais de mémoire ou de perception.

Quelles questions de recherche ou d'action publique ce jeu de données aide-t-il à éclairer ?

• Suivre l'évolution dans le temps des revenus du ménage, de la situation d'emploi et de la vulnérabilité du fait de la COVID-19
• Mesurer l'ampleur des effets socioéconomiques de court terme de la COVID-19
• Mettre en regard les réponses selon le groupe de revenus, le sexe et le niveau d'éducation
• Apprécier les comportements de distanciation sociale et le degré de sensibilisation à la pandémie
• Examiner comment les programmes d'aide publique ou les actifs amortissent les chocs
• Confronter d'un pays à l'autre les résultats de la réponse à la pandémie
• Étudier les réactions comportementales (respect des consignes, perceptions) selon les strates socioéconomiques
• Explorer les différences régionales dans l'expérience initiale de la COVID-19 en Amérique latine et dans les Caraïbes