• https://publications.iadb.org/en/idbcornell-coronavirus-survey-methodological-notes

Bottan, Nicolas L., et al. (2020). Pesquisa sobre o Coronavírus BID/Cornell: 2020. Dados Abertos do BID. https://doi.org/10.60966/8a9h-jk84

1. Espanhol

Do que trata este conjunto de dados?

Corresponde à segunda rodada da Pesquisa BID/Cornell sobre o Coronavírus e une as duas rodadas em um conjunto de dados de painel. Mostra de que maneira a pandemia de COVID-19 repercutiu nos domicílios em várias frentes (renda, ativos, participação em programas sociais, comportamentos) na América Latina e no Caribe.

Em que momento e de que forma a pesquisa foi conduzida?

A primeira onda começou em 27 de março de 2020, e a maior parte das respostas foi reunida ao longo de abril de 2020. A captação apoiou-se em campanhas publicitárias pagas nas redes sociais, dirigidas a adultos dos países participantes.

Quantos países são abrangidos?

O conjunto de dados compreende 17 países da América Latina e do Caribe, entre eles Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, Costa Rica, República Dominicana, Equador, El Salvador, Guatemala, Guiana, Haiti, Jamaica, México, Panamá, Peru, Suriname, Trinidad e Tobago, Uruguai e Venezuela.

Que temas ou módulos ela abrange?

Entre os módulos da pesquisa estão:
- Efeitos no mercado de trabalho (perda do emprego, variações na renda)
- Segurança alimentar e nutrição
- Condutas de distanciamento social e cumprimento das medidas
- Conhecimento e percepção dos sintomas, da transmissão e das políticas diante da COVID-19
- Ativos do domicílio e recebimento de benefícios de programas sociais (na rodada 2)
- Preferências políticas e inclusão financeira (na rodada 2)

Como os dados estão estruturados e como a amostra foi formada?

Por ser um conjunto de dados de painel, cada observação fica vinculada de uma rodada à outra para os domicílios que responderam nas duas ocasiões.
Os dados oferecem respostas harmonizadas em nível individual, que admitem ser combinadas entre países.
Inclui:
- Microdados combinados (pooled_data_public)
- Rótulos e definições de variáveis (labels_pooled_data_public.xlsx)
- Questionários em inglês e espanhol a título de referência
Na primeira rodada, a captação de participantes ocorreu on-line por meio de anúncios pagos nas redes sociais.

Na segunda rodada, esses mesmos domicílios foram contatados novamente sempre que possível. As ponderações incorporadas corrigem o viés amostral dentro de cada país e compensam as diferenças de tamanho de amostra entre países.

De que maneira o conjunto de dados lida com o viés amostral?

Como participar exigia dispor de internet e de redes sociais, os grupos vulneráveis sem esse acesso acabam sub-representados.
Para atenuar o viés, o conjunto de dados integra ponderações de pós-estratificação que corrigem:
1. O desequilíbrio demográfico no interior de cada país, e
2. As diferenças de tamanho populacional entre países.

Quais são as principais limitações ou advertências?

• Por ser feita pela internet, a pesquisa não alcança as populações mais vulneráveis (sem conexão).
• Nem todos os domicílios da rodada 1 respondem na rodada 2, o que pode gerar um viés de atrito.
• Alguns metadados ou variáveis podem não ser plenamente comparáveis entre países.
• Como as informações se limitam a 2020, ficam de fora os efeitos da pandemia além desse ano.
• Por serem autorrelatados, os dados podem sofrer vieses de memória ou de percepção.

Que perguntas de pesquisa ou de política pública este conjunto de dados ajuda a responder?

• Acompanhar como variam no tempo a renda do domicílio, a situação de emprego e a vulnerabilidade por causa da COVID-19
• Dimensionar os efeitos socioeconômicos de curto prazo da COVID-19
• Confrontar as respostas conforme o grupo de renda, o gênero e o nível de escolaridade
• Avaliar as condutas de distanciamento social e o grau de conscientização diante da pandemia
• Investigar como os programas de apoio estatal ou os ativos amortecem os choques
• Cotejar entre países os resultados da resposta à pandemia
• Estudar as reações de comportamento (cumprimento, percepções) entre os diferentes estratos socioeconômicos
• Explorar as diferenças regionais na experiência inicial da COVID-19 na América Latina e no Caribe