• https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/
• https://gadm.org/
• https://www.openstreetmap.org/

Libertun de Duren, Nora Ruth, et al. (2026). Établissements humains et zones urbaines en Amérique latine et dans les Caraïbes selon le Degré d'urbanisation (DEGURBA), 1975-2020. Données Ouvertes de la BID. https://doi.org/10.60966/o35b2pu5

1. Anglais

Quels pays et quelles époques sont couverts ?

26 pays membres emprunteurs de la BID ; époques 1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015 et 2020.

Quels fichiers sont inclus ?

Pour chaque époque, trois tableaux (.xlsx) et la même information sous forme de polygones au format GeoPackage (.gpkg) : normal, sin_conurb et solo_conurb. Le fichier solo_conurb ne contient que des polygones transfrontaliers. Normal conserve les conurbations transfrontalières en polygones uniques et sin_conurb les divise par pays.

Quelles variables le jeu de données contient-il ?

polygon_id (identifiant unique) ; GID_0 à GID_4 et NAME_0 à NAME_4 (codes et noms GADM des unités administratives recoupées, niveaux 0 à 4 ; plusieurs unités sont jointes par « + ») ; name (tous les noms d'établissements trouvés dans le polygone) ; max_name (nom attribué au polygone) ; pop, pop_urban_center, pop_urban_cluster, pop_rural (population, habitants) ; area_km2, area_urban_center_km2, area_urban_cluster_km2, area_rural_km2 (superficie, km²) ; density (habitants/km²) ; in_amazon (yes/no : polygone situé dans la région amazonienne). La population totale de chaque polygone est mesurée par la variable pop. C'est la somme de pop_urban_center et de pop_urban_cluster, sauf pour les établissements amazoniens, où pop_rural est aussi prise en compte.

Comment lire les chiffres de population et les noms des établissements ?

Les chiffres de population sont des estimations modélisées à partir d'une grille de population, et non des recensements. Les catégories d'établissements de la région amazonienne reposent sur des seuils calibrés et ne sont pas directement comparables à celles de l'extérieur. Les noms des établissements proviennent d'OpenStreetMap et d'Azure Maps et peuvent être incomplets ; les noms précédés de « Cerca de » désignent des établissements sans nom, étiquetés d'après la localité nommée la plus proche.

Quelle attribution s'applique ?

Contient des informations d'OpenStreetMap et de ses contributeurs, disponibles sous licence Open Database License (ODbL) ; limites administratives de GADM.

Quelle étape du Degré d'urbanisation est appliquée ?

Le jeu de données applique l'étape 1 (classification des cellules de la grille) du Degré d'urbanisation. L'étape 2 (classification des unités administratives locales) n'a pas été appliquée : les unités administratives de la région sont vastes et hétérogènes, et les classer sous-représenterait les établissements de densité élevée et moyenne situés dans des unités classées rurales. La classification reposant sur une grille de population plutôt que sur des unités administratives, dont la taille et la forme varient fortement dans la région, elle saisit les établissements indépendamment des limites administratives qu'ils traversent, y compris les conurbations transfrontalières.

Comment les établissements ont-ils été identifiés et nommés ?

(1) Les cellules de la grille sont classées selon la densité de population et la population totale des groupes de cellules contiguës. Hors de la région amazonienne, les seuils DEGURBA d'origine sont conservés (centre urbain : au moins 1 500 habitants/km² et 50 000 habitants ; groupement urbain : au moins 300 habitants/km² et 5 000 habitants), et les établissements sont retenus à partir de 300 habitants avec au moins une cellule de 200 habitants/km². Dans la région amazonienne, le seuil de groupement rural a été abaissé à 150 habitants/km² et 200–5 000 habitants. (2) Les cellules classées rurales de faible ou très faible densité sont supprimées et les cellules adjacentes restantes (connectivité à huit voisins) sont fusionnées en polygones, dont la population est additionnée. (3) Les polygones sont nommés avec les points de lieux d'OpenStreetMap selon la hiérarchie city > town > village > hamlet ; les polygones sans correspondance sont nommés par géocodage inverse d'Azure Maps et, à défaut, d'après l'établissement nommé le plus proche précédé de « Cerca de ». Les polygones transfrontaliers prennent l'établissement de rang le plus élevé de chaque pays. (4) Les zones urbaines (au moins 5 000 habitants) et les villes (au moins 50 000 habitants) sont identifiées pour chaque époque.

Quelles sources de données ont été utilisées ?

Global Human Settlement Layer (GHSL), Centre commun de recherche de la Commission européenne – GHS-POP, GHS-BUILT et GHS-SMOD, R2023A ; GADM, Database of Global Administrative Areas, version 4.1 ; OpenStreetMap (© contributeurs d'OpenStreetMap) ; Azure Maps (Microsoft).

Quelle est la référence méthodologique ?

European Union/FAO/UN-Habitat/OECD/World Bank (2021). Applying the Degree of Urbanisation — A methodological manual to define cities, towns and rural areas for international comparisons, 2021 edition. doi:10.2785/706535.

Sous quelle licence est-il publié ?

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

Comment citer ce jeu de données ?

Utilisez la citation affichée sur cette page, qui comporte le DOI du jeu de données.