Paquet de Réplication pour: Validité Concurrente de Tests Courts du Développement de l'Enfant

Par Health, Nutrition and Population Division (VPS/SCL/HNP)

À partir d’un échantillon de 1 311 enfants de 6 à 42 mois vivant à Bogotá, en Colombie, dans des ménages à revenu faible ou moyen inférieur, ce jeu de données rassemble des informations transversales sur les résultats du développement de l’enfant, sur les caractéristiques des enfants et de leurs parents, ainsi que sur l’environnement familial.

Ces données ont alimenté l’étude « Concurrent Validity and Feasibility of Short Tests Currently Used to Measure Early Childhood Development in Large Scale Studies », menée par Marta Rubio‑Codina, M. Caridad Araujo, Orazio Attanasio, Pablo Muñoz et Sally Grantham‑McGregor (à paraître dans PLOS ONE).

En rendant possible la reproduction des résultats de l’étude, le jeu de données mobilise des instruments comme le test de Bayley et d’autres outils fréquemment employés pour mesurer le développement de la petite enfance. Ces indicateurs permettent de fixer des repères — tels que les scores moyens de développement observés en Colombie — et d’éclairer le bien-être des tout-petits de Bogotá.

  1. Objet : Développement de la petite enfance (6 à 42 mois)
  2. Lieu : Bogotá, Colombie
  3. Taille de l’échantillon : 1 311 enfants
  4. Indicateurs : Évaluations du développement, caractéristiques familiales et environnement du ménage
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Métadonnées et utilisation

Identifiant https://doi.org/10.60966/n2y42g0v
Licence Creative Commons Attribution – Pas d’Utilisation Commerciale – Pas de Modification 3.0 IGO
Produit de Connaissances Connexe
Citation

Rubio-Codina, Marta (2016). Paquet de Réplication pour: Validité Concurrente de Tests Courts du Développement de l'Enfant. Données Ouvertes de la BID. https://doi.org/10.60966/n2y42g0v

Date de publication 2016-10-08
Date de modification 2026-10-28
Balises/Mots-Clés Développement de l’enfant
Langue
  1. Anglais
Couverture Temporelle 2011-2011
Pays
Colombie
Région Amérique Latine et Caraïbes
Éditeur
Banque Interaméricaine de Développement
Auteur
Rubio-Codina, Marta
Type de Collecte de Données Données d'enquête
Type Statistique Données Transversales
Structure des Données Données Structurées
Unité d’Observation de l’Ensemble de Données

Individu

Notes des Données

En quoi consiste le test de Bayley utilisé dans ce jeu de données ?

Les Échelles de Bayley du développement du nourrisson et du jeune enfant (Bayley-III) forment une évaluation standardisée du développement précoce. Couvrant les domaines cognitif, langagier et moteur, elles fournissent des scores composites étalonnés autour d’une moyenne de 100 et d’un écart-type (ET) de 15. Dans ce jeu de données, la Bayley-III a été administrée en parallèle de tests courts (ASQ-3, Denver, Battelle, MacArthur) afin d’étudier la validité concourante au sein d’un échantillon de Bogotá.

Qui a fait l’objet de l’évaluation, et à quel moment ?

  • Taille de l’échantillon : 1 311 enfants
  • Lieu : Bogotá, Colombie (ménages à revenu faible et moyen inférieur)
  • Tranche d’âge : 6 à 42 mois (médiane de 24 mois)
  • Plan de l’étude : Travail de terrain transversal rattaché à l’article sur la validité concourante des tests courts dans les études à grande échelle (Banque interaméricaine de développement, BID ; données de terrain de 2011 et guide du jeu de données daté d’août 2016).

Quels sont les scores moyens de développement (échantillon colombien) au test de Bayley ?

Sur l’ensemble de l’échantillon (n=1 311), les moyennes des scores composites de la Bayley-III s’établissaient ainsi : - Cognitif : 98,4 (ET 8,9)
- Langage : 96,5 (ET 9,9)
- Moteur : 99,5 (ET 10,8)

Rappel : dans l’échantillon de normalisation de référence, les scores composites de Bayley sont calés sur une moyenne de 100 et un écart-type de 15. La distribution relevée à Bogotá traduit cette population d’étude particulière et sa répartition par âge.

Le jeu de données contient-il d’autres tests que le test de Bayley ?

Oui. Les variables comme les scripts livrés avec le paquet font état de mesures concourantes issues de : - ASQ-3 (Ages & Stages Questionnaires)
- Denver (Denver Developmental Screening)
- Battelle
- MacArthur (CDI)
Elles autorisent la comparaison des tests courts avec la Bayley-III dans le cadre des analyses de validité concourante.

Comment convient-il d’interpréter les scores composites de Bayley ?

  • La valeur 100 correspond à la moyenne normative ; chaque tranche de 15 points équivaut à un écart-type.
  • Les scores compris entre 85 et 115 se situent à environ ±1 ET de la moyenne normative.
  • En dessous de 85, les scores laissent présager d’éventuels retards de développement et appellent un suivi clinique ; au-delà de 115, ils signalent une performance supérieure à la moyenne. Toute lecture doit prendre en compte l’âge, les conditions du test, la langue de passation et le contexte socioéconomique.

Existe-t-il des repères à l’échelle municipale ou nationale pour confronter ces résultats de Bogotá ?

Le jeu de données a été pensé pour mesurer la validité concourante entre instruments, et non pour établir des repères officiels à l’échelle de la ville ou du pays. Pour construire de tels repères, vous pouvez : - Vous appuyer sur les normes de la Bayley-III (moyenne 100, ET 15), et/ou
- Dresser, à partir de cet échantillon, des tables de référence de Bogotá propres à chaque âge, assorties des pondérations et des intervalles de confiance adéquats.

Quels autres éléments accompagnent le jeu de données pour aider les chercheurs ?

  • Un guide au format PDF présentant l’étude, les mesures et l’organisation des fichiers.
  • Plusieurs do-files servant à produire les tables de corrélation, les erreurs-types par bootstrap et les tests de différences de validité concourante.
  • Un fichier de données unifié (tests-bogota) regroupant 311 variables : les domaines de Bayley, les scores des tests courts et de nombreuses covariables relatives à l’enfant et au ménage.

Quelles sont les limites du jeu de données ?

  • Représentativité de l’échantillon : En se concentrant sur une population urbaine précise de Bogotá, le jeu de données se prête mal à une généralisation aux contextes ruraux ou nationaux.
  • Tranche d’âge : Il porte sur une fenêtre d’âge restreinte (essentiellement nourrissons et jeunes enfants), ce qui le rend inadapté à une analyse élargie du développement de l’enfant ou de l’adolescent.
  • Adaptation des tests : Les versions courtes ont été ajustées pour rendre la recherche réalisable, au prix d’une certaine précision psychométrique par rapport à l’échelle de Bayley complète.
  • Plan transversal : Les données ne saisissant qu’un instant unique, le jeu ne permet de mesurer ni les trajectoires de développement à long terme ni les effets causals.

Quels types de décisions de politique publique ce jeu de données peut-il éclairer ?

  • Conception de la mesure de la petite enfance : Les décideurs politiques peuvent s’appuyer sur les conclusions pour valider, au sein des enquêtes nationales, des outils plus brefs et économiques, élargissant ainsi la collecte de données à moindre coût.
  • Ciblage des interventions précoces : Les enseignements aident les programmes de développement de la petite enfance (DPE) à repérer les populations à risque grâce à des outils de dépistage efficaces.
  • Évaluation des programmes : En garantissant des mesures de résultats valides et évolutives, les résultats améliorent l’évaluation d’impact des interventions d’apprentissage précoce et de parentalité.
  • Standardisation des indicateurs de développement : Les données alimentent les efforts régionaux d’harmonisation des normes de mesure du DPE à travers l’Amérique latine.

Que sont les Échelles de Bayley du développement du nourrisson et du jeune enfant ?

Les Échelles de Bayley font figure de test diagnostique de référence (gold standard) pour évaluer le niveau de développement des nourrissons et des jeunes enfants. Portant sur plusieurs domaines — dont la cognition, le langage et la motricité —, elles sont largement utilisées en recherche contrôlée comme en milieu clinique. Dans l’étude de Bogotá, des psychologues formés ont administré la Bayley-III dans des environnements standardisés.
"Multi-dimensional diagnostic tests such as the Bayley Scales of Infant Development are considered to be the 'gold standard' to measure the developmental levels of infants and toddlers."

Combien de temps dure une évaluation de Bayley et comment se déroule-t-elle ?

La Bayley-III a été administrée dans des bibliothèques publiques ou des centres de garde, le plus souvent au cours d’une séance dédiée menée par des psychologues formés. Chaque enfant a été évalué individuellement dans des lieux calmes et bien éclairés, en présence de ses proches aidants. Le jeu de données précise que la passation de la Bayley-III est chronophage et requiert une formation spécialisée.
"Test administration is time consuming and requires highly trained professionals working in controlled environments."

Échelles de Bayley face à l’ASQ-3 : quel dépistage du développement privilégier ?

D’après le jeu de données, l’ASQ-3 obtient de faibles résultats avant 31 mois, tandis que le Denver-II affiche une validité plus robuste. Chez les enfants de moins de 19 mois, les échelles cognitive, langagière et de motricité fine de l’ASQ-3 présentaient une faible validité concourante avec la Bayley-III.
"Overall, the Denver-II seems the most feasible and valid multi-dimensional test and the ASQ-3 performs poorly under 31 months."

Quelle est la fiabilité des Échelles de Bayley pour le retard de développement, et quelle est leur validité ?

Le jeu de données confirme que la Bayley-III fait référence et qu’elle détecte les écarts de résultats imputables aux interventions. C’est pourquoi elle a servi de base aux comparaisons de validité concourante.
"Importantly, this test has shown sensitivity to differences in ECD outcomes due to interventions in diverse contexts."

Fichiers du jeu de données

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