• https://publications.iadb.org/en/better-pensions-better-jobs-towards-universal-coverage-latin-america-and-caribbean-0

Bosch, Mariano (2015). Tablas y figuras para: Mejores pensiones, mejores trabajos: hacia la cobertura universal en América Latina y el Caribe. Datos Abiertos del BID. https://doi.org/10.60966/bqk7xh6e

1. Inglés

¿Qué tan distinta es la cobertura de pensiones entre los países de América Latina y el Caribe?

El conjunto de datos hace posible la comparación de la participación en pensiones contributivas entre países de América Latina y el Caribe. Como los indicadores están armonizados, quien analiza puede contrastar los niveles de cobertura por país, grupo de edad y sexo, y así poner de relieve las brechas regionales en protección social.

¿Cómo incide la economía informal en la participación en pensiones en ALC?

Al reunir indicadores del mercado laboral y de cobertura de pensiones, el conjunto de datos permite estudiar cómo la informalidad condiciona la participación. Es posible estimar qué proporción de personas trabajadoras queda fuera de los sistemas contributivos y qué barreras estructurales explican la baja afiliación.

¿Cuáles son los principales obstáculos para aumentar la participación en pensiones en América Latina?

Los datos muestran que la informalidad, la desigualdad de ingresos y el acceso restringido a los esquemas contributivos continúan siendo los grandes escollos. Su peso cambia de un país a otro, pero en todos los casos erosionan la participación formal y la seguridad de las pensiones a largo plazo.

¿El conjunto de datos abarca los sistemas de pensiones tanto públicos como privados?

Sí. El conjunto de datos separa los sistemas contributivos —que pueden combinar componentes públicos y privados— de otras modalidades de cobertura, lo que permite comparar las tasas de participación según el tipo de sistema.

¿El conjunto de datos contiene información de Brasil, México y Chile?

Sí. Estos países forman parte de la muestra de ALC, de modo que se pueden estudiar las tendencias de participación y las reformas de pensiones en economías de gran tamaño como Brasil, México y Chile.

¿Se contemplan las pensiones no contributivas?

Cuando hay datos disponibles, el conjunto suma estadísticas de pensiones no contributivas, lo que ayuda a dimensionar el aporte de estos programas a la ampliación de la cobertura entre trabajadores vulnerables e informales.

¿Qué orientaciones de política se desprenden de los datos?

El conjunto de datos respalda el informe Better Pensions, Better Jobs, que aconseja ampliar el acceso universal a las pensiones, reforzar la formalidad laboral e incorporar los programas no contributivos para cerrar las brechas de la región.

¿En qué formato se ofrece el conjunto de datos?

El conjunto de datos se ofrece en formatos Excel y CSV y se organiza en seis capítulos que reproducen las secciones analíticas del informe. Cada archivo incluye etiquetas de variables y metadatos para una lectura coherente.

¿Cuáles son las principales variables disponibles?

Entre las variables centrales figuran: - Tasas de participación en pensiones (totales y contributivas) - Indicadores del mercado laboral - Desagregación demográfica (edad, sexo, tipo de empleo) - Identificadores regionales y nacionales

¿Cómo puedo aprovechar este conjunto de datos?

Quien lo analiza puede: - Llevar a cabo un análisis comparativo de pensiones entre los países de ALC
- Detectar brechas de cobertura por género, edad y grado de formalidad
- Valorar los resultados de las reformas de pensiones
- Cruzar los datos con estadísticas del mercado laboral para profundizar el análisis

¿A quién está dirigido este conjunto de datos?

Está pensado para analistas de políticas, investigadores, especialistas en protección social y organismos internacionales que trabajan en ampliar la cobertura de pensiones y elevar la formalidad del empleo en la región.

¿Dónde encuentro más contexto o análisis?

Revise el informe que acompaña a estos datos, Better Pensions, Better Jobs, donde encontrará hallazgos detallados, recomendaciones de política y notas metodológicas que complementan el conjunto de datos.