• https://publications.iadb.org/es/evolucion-del-pib-departamental-y-analisis-de-la-desigualdad-regional-en-el-peru-1795-2017

Seminario, Bruno, et al. (2020). Dados do PIB Departamental e Análise de Desigualdade Regional no Peru (1795-2017). Dados Abertos do BID. https://doi.org/10.60966/a79b-xz30

1. Espanhol

Distrito/Estado/Província

O que este conjunto de dados do Peru apresenta?

Este conjunto de dados reconstrói mais de 200 anos da história macroeconômica peruana e abrange o produto interno bruto (PIB) regional, a população, as métricas de desigualdade e as características geográficas dos 24 departamentos. Viabiliza a análise de longo prazo da estrutura econômica do Peru, das disparidades entre regiões e da mudança demográfica.

O que é o coeficiente de Gini e como ele é aplicado aqui?

O coeficiente de Gini quantifica a desigualdade de renda. Esta série acompanha a desigualdade regional de 1795 a 2017: ela avançou de 0,26 para 0,36 e alcançou o ponto máximo, 0,43, em 1934. Esses valores facilitam a comparação da evolução da desigualdade dentro do Peru e no conjunto da América Latina.

Quais regiões e unidades geográficas são abrangidas?

• Os 24 departamentos do Peru
• Regiões naturais: Costa, Sierra, Selva
• Andares ecológicos: Quechua, Puna, Yunga, Janca, Rupa‑Rupa, Omagua, entre outros
• Área, área povoada, altitude e atributos ambientais de cada região

Quais indicadores estão disponíveis?

• PIB (dólares Geary‑Khamis de 1990)
• População por departamento e ano
• Coeficiente de Gini e outras métricas de desigualdade
• Indicadores de mobilidade e convergência
• Área, altitude e classificações ecológicas

Quais indicadores econômicos os analistas podem construir?

• PIB per capita
• Crescimento histórico do PIB e da população
• Participação de cada região no PIB
• PIB por km²
• Transformação estrutural de longo prazo
• Divergência entre o litoral, os Andes e a Amazônia

Quais são as principais descobertas sobre a desigualdade no Peru?

Os dados revelam disparidades regionais que se perpetuam ao longo do tempo. Uma região pobre em 1795 tem 94% de probabilidade de continuar pobre em 2017, ao passo que uma região rica preserva 95% de probabilidade de seguir rica. Já as regiões de renda média exibem maior mobilidade e convergência.

Como este conjunto de dados pode servir à pesquisa ou às políticas?

• Análise da desigualdade e da convergência de longo prazo
• Desenvolvimento regional e ordenamento territorial
• Compreensão das lacunas regionais que persistem
• Formulação de políticas econômicas adaptadas a cada região
• Cotejo das tendências de desigualdade do Peru com as de outras economias latino‑americanas

Em que os analistas de dados podem empregar este conjunto de dados?

• Modelagem de séries temporais
• Agrupamento espacial e regional
• Reconstrução histórica do PIB
• Vinculação da geografia e dos andares ecológicos aos resultados econômicos

O conjunto de dados contém informações econômicas subnacionais do Peru?

Sim. O conjunto de dados fornece números de PIB em escala departamental, o que sustenta a análise das disparidades econômicas entre regiões. Ainda assim, não contempla indicadores de emprego nem de pobreza.

Este conjunto de dados serve para entender a história econômica de longo prazo do Peru?

Sim. Por cobrir o período de 1795 a 2017, o conjunto de dados torna possível estudar as tendências econômicas de longo prazo e a desigualdade regional.

De que maneira a economia do Peru evoluiu com o passar do tempo?

O conjunto de dados sustenta o estudo das variações do PIB de longo prazo entre regiões e deixa entrever transformações estruturais e disparidades regionais que persistem ao longo de mais de dois séculos.

Que papel a mineração teve no crescimento econômico do Peru?

O conjunto de dados não desagrega as informações por setor, de modo que o papel da mineração não pode ser analisado de forma direta.

O conjunto de dados pode evidenciar como a instabilidade política incide no crescimento econômico?

O conjunto de dados permite observar as flutuações do PIB ao longo do tempo, mas não incorpora as variáveis políticas que seriam necessárias para estabelecer uma relação direta.

Que informações os investidores podem extrair deste conjunto de dados?

O conjunto de dados oferece tendências de PIB de longo prazo e padrões de desigualdade regional, elementos que ajudam os investidores a dimensionar a volatilidade econômica histórica e as diferenças estruturais entre regiões.