• https://publications.iadb.org/es/evolucion-del-pib-departamental-y-analisis-de-la-desigualdad-regional-en-el-peru-1795-2017

Seminario, Bruno, et al. (2020). Données du PIB Départemental et Analyse des Inégalités Régionales au Pérou (1795-2017). Données Ouvertes de la BID. https://doi.org/10.60966/a79b-xz30

1. Espagnol

Que présente ce jeu de données sur le Pérou ?

Ce jeu de données reconstitue plus de 200 ans d'histoire macroéconomique péruvienne et regroupe le produit intérieur brut (PIB) régional, la population, les indicateurs d'inégalité et les caractéristiques géographiques des 24 départements. Il ouvre la voie à une analyse de long terme de la structure économique du Pérou, des écarts régionaux et de l'évolution démographique.

Qu'est-ce que le coefficient de Gini et comment est-il mobilisé ici ?

Le coefficient de Gini quantifie les inégalités de revenus. Cette série retrace les inégalités régionales de 1795 à 2017 : elles sont passées de 0,26 à 0,36, avec un sommet à 0,43 atteint en 1934. Ces valeurs facilitent la comparaison de l'évolution des inégalités au sein du Pérou comme à l'échelle de l'Amérique latine.

Quelles régions et unités géographiques sont couvertes ?

• Les 24 départements du Pérou
• Régions naturelles : Costa, Sierra, Selva
• Étages écologiques : Quechua, Puna, Yunga, Janca, Rupa‑Rupa, Omagua, parmi d'autres
• Superficie, zone peuplée, altitude et traits environnementaux de chaque région

Quels indicateurs sont disponibles ?

• PIB (dollars Geary‑Khamis de 1990)
• Population par département et par année
• Coefficient de Gini et autres indicateurs d'inégalité
• Indicateurs de mobilité et de convergence
• Superficie, altitude et classifications écologiques

Quels indicateurs économiques les analystes peuvent-ils construire ?

• PIB par habitant
• Croissance historique du PIB et de la population
• Part de chaque région dans le PIB
• PIB par km²
• Mutation structurelle de long terme
• Divergence entre le littoral, les Andes et l'Amazonie

Quels sont les principaux constats sur les inégalités au Pérou ?

Les données mettent au jour des disparités régionales qui se perpétuent. Une région pauvre en 1795 présente 94 % de probabilité de demeurer pauvre en 2017, tandis qu'une région riche conserve 95 % de probabilité de le rester. Les régions à revenu intermédiaire, en revanche, affichent une mobilité et une convergence plus marquées.

Comment ce jeu de données peut-il servir la recherche ou l'action publique ?

• Analyse des inégalités et de la convergence sur le long terme
• Développement régional et aménagement du territoire
• Compréhension des écarts régionaux qui persistent
• Élaboration de politiques économiques adaptées à chaque région
• Mise en regard des tendances d'inégalité du Pérou avec celles d'autres économies latino‑américaines

À quelles fins les analystes de données peuvent-ils exploiter ce jeu de données ?

• Modélisation de séries temporelles
• Regroupement spatial et régional
• Reconstitution historique du PIB
• Mise en relation de la géographie et des étages écologiques avec les résultats économiques

Le jeu de données renferme-t-il des données économiques infranationales pour le Pérou ?

Oui. Le jeu de données livre des chiffres de PIB à l'échelle départementale, ce qui étaye l'analyse des disparités économiques entre régions. Il ne couvre toutefois ni les indicateurs d'emploi ni ceux de pauvreté.

Ce jeu de données permet-il de saisir l'histoire économique de long terme du Pérou ?

Oui. En couvrant la période de 1795 à 2017, le jeu de données rend possible l'étude des tendances économiques de long terme et des inégalités régionales.

De quelle manière l'économie du Pérou a-t-elle évolué au fil du temps ?

Le jeu de données soutient l'étude des variations du PIB de long terme entre régions et fait apparaître des mutations structurelles ainsi que des disparités régionales qui persistent sur plus de deux siècles.

Quel a été le rôle de l'activité minière dans la croissance économique du Pérou ?

Le jeu de données ne ventile pas l'information par secteur ; le rôle de l'activité minière ne peut donc pas être analysé directement.

Le jeu de données peut-il mettre en évidence l'incidence de l'instabilité politique sur la croissance économique ?

Le jeu de données permet d'observer les fluctuations du PIB dans le temps, mais il n'intègre pas les variables politiques qui seraient nécessaires pour établir une relation directe.

Quels enseignements les investisseurs peuvent-ils retirer de ce jeu de données ?

Le jeu de données présente des tendances du PIB de long terme et des configurations d'inégalité régionale, autant d'éléments qui aident les investisseurs à mesurer la volatilité économique historique et les différences structurelles entre régions.