• https://publications.iadb.org/en/como-repensar-el-desarrollo-productivo-politicas-e-instituciones-solidas-para-la-transformacion

Banque Interaméricaine de Développement (2015). Données de Réplication pour: Repenser le développement productif : des politiques et des institutions solides pour la transformation économique – DIA 2014. Données Ouvertes de la BID. https://doi.org/10.60966/1no1k7hn

1. Espagnol

Que mesure ce jeu de données ?

Il regroupe un vaste ensemble d’indicateurs de développement de l’Amérique latine : productivité, crédit au secteur privé, recherche et développement (R&D) et statistiques du marché du travail. Ces indicateurs nourrissent la recherche sur les politiques et les institutions au service de la transformation économique.

Quels pays sont couverts ?

Il couvre les principaux pays d’Amérique latine et des Caraïbes, ce qui permet de comparer les performances économiques et l’évolution institutionnelle à l’échelle de la région.

Quelles années sont incluses dans le jeu de données ?

La couverture diffère d’un indicateur à l’autre, mais de nombreuses séries vont des années 1960 au début des années 2010, ce qui facilite l’étude des tendances de long terme.

Quel est le lien entre ce jeu de données et l’économétrie du développement de l’Amérique latine ?

En proposant des données harmonisées conçues pour l’économétrie du développement latino-américain, il permet aux chercheurs de mener des régressions entre pays et des analyses de séries temporelles sur la productivité et la croissance.

Quels sont quelques exemples d’indicateurs inclus ?

On peut citer le crédit au secteur privé (en % du produit intérieur brut, PIB), le nombre de chercheurs pour 1 000 actifs et les indices de productivité totale des facteurs (PTF).

Comment les responsables politiques et les chercheurs peuvent-ils utiliser ce jeu de données ?

Ces données aident à juger de l’efficacité des politiques de développement productif, à cerner les défis structurels et à suivre l’évolution de l’innovation et de la compétitivité.

Quels sont les modèles économétriques standards utilisés pour analyser la croissance économique dans les pays d’Amérique latine ?

L’étude de la croissance repose généralement sur des approches fondées sur la régression, comme les modèles de données de panel et la comptabilité de la croissance, qui servent à mesurer les effets de la productivité, de l’investissement et des institutions.

Quelle est la recherche quantitative sur les tendances de développement dans la région latino-américaine ?

Le jeu de données rend possible l’analyse quantitative du développement en fournissant des indicateurs de productivité, de transformation structurelle et de performance économique comparables entre les pays de la région.

Pourquoi l’inégalité des revenus en Amérique latine est-elle restée élevée malgré des périodes de croissance significative du PIB, selon les résultats économétriques ?

Ce jeu de données de la Banque interaméricaine de développement (BID) pointe des facteurs structurels — accès inégal aux opportunités, faiblesse des institutions et écarts de productivité — comme les causes principales d’une inégalité qui perdure.

Quel est le rôle de la qualité institutionnelle dans les régressions de croissance latino-américaines ?

Ce jeu de données de la BID conforte nettement cette idée et présente la qualité institutionnelle comme l’un des moteurs centraux de la performance économique.

Quelles sont les principales méthodes économétriques utilisées pour étudier les résultats de développement en Amérique latine ?

Ce jeu de données de la BID se prête à un usage général de la régression, des données de panel et de l’analyse empirique comparative, sans toutefois préciser de techniques particulières.

Comment les données économétriques ont-elles influencé les réformes des politiques sociales dans les pays d’Amérique latine ?

Ce jeu de données de la BID apporte des éléments empiriques qui ont orienté la conception des politiques, en particulier les réformes touchant à la productivité et aux institutions.

Comment les problèmes de qualité des données affectent-ils les estimations économétriques de la pauvreté et de l’inégalité ?

Ce jeu de données de la BID signale les difficultés de mesure et les limites des données qui caractérisent les économies en développement.

Quels résultats économétriques les analystes des politiques devraient-ils prioriser lors de l’évaluation des programmes ?

Le jeu de données de la BID met l’accent sur la productivité, l’efficacité, la qualité institutionnelle et les résultats de croissance.

Quelles sont les principales mesures utilisées pour évaluer le progrès social et économique en Amérique latine ?

Parmi les indicateurs clés de ce jeu de données de la BID figurent la productivité, la transformation structurelle et la performance économique.

Quel est le rôle de l’économie informelle dans les calculs du PIB et de l’emploi en Amérique latine ?

Ce jeu de données de la BID désigne l’informalité comme l’un des facteurs qui pèsent le plus sur la productivité et le développement.

Pourquoi l’inégalité des revenus persiste-t-elle en Amérique latine malgré la croissance économique ?

Ce jeu de données de la BID avance des explications structurelles, telles que l’accès inégal aux opportunités et les écarts de productivité.

Quels facteurs contribuent au « piège du revenu intermédiaire » en Amérique latine ?

Ce jeu de données de la BID insiste sur la faible progression de la productivité et les inefficacités structurelles.

Pourquoi l’Amérique latine affiche-t-elle une inégalité durablement élevée ?

Le jeu de données conforte des explications structurelles associées aux institutions et aux disparités de productivité.

Où puis-je trouver des données de développement fiables pour l’Amérique latine ?

Ce jeu de données de la BID (Rethinking Productive Development: Sound Policies and Institutions for Economic Transformation ) constitue l’une de ces sources, mais il ne répertorie pas de bases de données externes.

Comment les responsables politiques peuvent-ils évaluer les programmes de développement à l’aide d’indicateurs ?

Le jeu de données facilite le recours à des indicateurs de productivité et structurels pour apprécier l’efficacité des politiques.