Base de Dados de Saldos Fiscais Estruturais para ALC: Uma Ferramenta para Avaliar o Desempenho Fiscal na Região
Metadados e uso
| Identificador | https://doi.org/10.60966/z5qn-6b44 |
|---|---|
| Licença | Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 3.0 IGO |
| Produto de Conhecimento Relacionado | |
| Citação |
Ardanaz, Martín, et al. (2015). Base de Dados de Saldos Fiscais Estruturais para ALC: Uma Ferramenta para Avaliar o Desempenho Fiscal na Região. Dados Abertos do BID. https://doi.org/10.60966/z5qn-6b44 |
| Data de publicação | 2015-06-30 |
| Data de modificação | 2026-07-15 |
| Tags/Palavras-Chave | Gestão fiscal · Política fiscal · Orçamento público · Arrecadação de impostos |
| Idioma |
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| Cobertura Temporal | 1990-2014 |
| País |
Argentina
Bahamas
Barbados
Belize
Bolívia
Brasil
Chile
Colômbia
Costa Rica
República Dominicana
Equador
El Salvador
Guatemala
Guiana
Haiti
Honduras
Jamaica
México
Nicarágua
Panamá
Paraguai
Peru
Suriname
Trinidad e Tobago
Uruguai
Venezuela
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| Região | América Latina e Caribe |
| Publicador |
Banco Interamericano de Desenvolvimento
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| Autor |
Ardanaz, Martín
Gonzales, Alberto
Tolsa Caballero, Nuria
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| Tipo de Coleta de Dados | Dados Observacionais |
| Tipo Estatístico | Dados em Painel |
| Estrutura dos Dados | Dados Estruturados |
| Notas dos Dados |
Quais informações este conjunto de dados reúne?Traz estimativas dos saldos fiscais estruturais (SFE) de 20 países da América Latina e o Caribe, calculadas com diferentes pressupostos sobre o hiato do produto e os preços estruturais das commodities, acompanhadas de medidas do impulso fiscal e do grau de prociclicidade da política fiscal. Em que consiste um saldo fiscal estrutural?Trata-se de um saldo fiscal do qual se retirou a influência do ciclo econômico e dos movimentos passageiros nos preços das commodities, o que permite avaliar a postura fiscal de fundo de um governo. Esta base de dados calcula esses saldos com diferentes pressupostos sobre o hiato do produto e os preços estruturais das commodities. A quantos países e a qual região se refere?Contempla 20 países da América Latina e o Caribe, entre eles Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, México, Peru e Uruguai, entre outros. Qual o intervalo de tempo coberto pela base de dados?Os dados vão de 1990 a 2014. De que forma se realiza o ajuste cíclico das receitas?No lugar de uma única elasticidade, a base de dados estima elasticidades próprias para cada fonte de receita, como os impostos diretos, os impostos indiretos e as receitas de recursos não renováveis. Como cada uma reage de modo distinto às variações do hiato do produto, esse tratamento desagregado torna o ajuste mais refinado. O que oferecem as estimativas em tempo real e por que são relevantes?Para além dos SFE efetivos, a base de dados mostra que saldos teriam sido obtidos se as projeções do hiato do produto de que dispunham os formuladores de políticas ao desenhar a política fiscal (dados em tempo real) tivessem se confirmado. Esse ângulo é pouco comum: grande parte dos trabalhos se restringe a uma análise ex post com informações efetivas e revisadas do hiato do produto. O conjunto de dados serve para analisar como a política fiscal responde ao ciclo econômico?Sim. Inclui medidas do impulso fiscal que distinguem a postura fiscal efetiva da intencional e captam o grau de prociclicidade da política fiscal. Quem elaborou e publicou este conjunto de dados?É obra de Martín Ardanaz, Alberto Gonzales e Nuria Tolsa Caballero, e sua publicação ficou a cargo do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID). Em quais formatos é possível baixar os dados?Está disponível em um arquivo CSV e em uma planilha XLSX (Excel). Sob qual licença este conjunto de dados é distribuído?É distribuído com a licença Creative Commons Attribution–NonCommercial–NoDerivs 3.0 IGO (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/). Qual é a citação recomendada para este conjunto de dados?Utilize a seguinte referência: Ardanaz, Martín, et al. (2015). Base de Dados de Saldos Fiscais Estruturais para ALC: Uma Ferramenta para Avaliar o Desempenho Fiscal na Região. Dados Abertos do BID. https://doi.org/10.60966/z5qn-6b44 |