Libra, Jesse Madden (2023). Conjunto de datos de encuestas de hogares de AyS (OLAS/SCL). Datos Abiertos del BID. https://doi.org/10.60966/8yvsrxmk

1. Español

¿Qué período y qué países abarca el conjunto de datos?

Los datos van de 2003 a 2022 y corresponden a 22 países. (data.iadb.org)
La lista de países es la siguiente:
- Argentina
- Bahamas
- Barbados
- Belice
- Bolivia
- Brasil
- Chile
- Colombia
- Costa Rica
- República Dominicana
- Ecuador
- El Salvador
- Guatemala
- Guyana
- Haití
- Honduras
- Jamaica
- México
- Nicaragua
- Panamá
- Paraguay
- Perú
- Surinam
- Trinidad y Tobago
- Uruguay
- Venezuela

¿En qué unidades se presentan los indicadores y cómo se desglosan?

Cada indicador aparece de dos formas: como porcentaje de hogares y como cantidad de hogares.
El desglose puede hacerse por:
- área urbana o rural
- quintil de ingreso
- estatus migratorio
- etnia
- condición de discapacidad

¿En qué metodología se basan la armonización y la comparabilidad?

Para que las cifras sean comparables, se aplica un proceso de armonización que unifica las definiciones de las variables, las categorías de respuesta y los tramos de las distintas encuestas nacionales.
Ese proceso también atiende las brechas de información, la incertidumbre de clasificación (por ejemplo, fuentes desconocidas) y las inconsistencias entre encuestas.

¿Qué temas centrales cubren los indicadores?

Entre los temas figuran:
- el acceso al agua (fuente principal, continuidad, tratamiento)
- el acceso al saneamiento (mejorado o no, uso exclusivo)
- los tipos de instalaciones y las respuestas desconocidas o no clasificables

¿Qué limitaciones o precauciones conviene tener en cuenta?

• Las distintas formas de diseñar las encuestas o de definir las preguntas en cada país pueden dificultar las comparaciones directas.
• Ciertos indicadores recogen respuestas «desconocidas» o sin clasificar, cuando las preguntas no encajaban con claridad en las categorías armonizadas.
• No todas las dimensiones de desglose (por ejemplo, la etnia) están disponibles para cada año ni para cada país.

¿En qué consiste la metodología OLAS Simplified GLAAS para el monitoreo del agua y el saneamiento?

El conjunto de datos parte de un enfoque de monitoreo apoyado en encuestas de hogares, que reúne indicadores estandarizados sobre las condiciones de agua y saneamiento y los desagrega según rasgos socioeconómicos y demográficos.
Más que un inventario de infraestructura, lo que se mide es el acceso vivido y las condiciones del servicio en el conjunto de la población, lo que hace posible comparar territorios y grupos.

¿Cómo mide OLAS Simplified GLAAS el acceso a los servicios y la desigualdad?

El acceso se cuantifica con indicadores de la encuesta (indicator, value) que se desagregan según: - el entorno geográfico (area, por ejemplo, las clasificaciones urbano/rural) - una variable aproximada del ingreso (quintile) - el sexo (sex) - la edad, la educación, la etnia, la discapacidad y el estatus migratorio Gracias a esta estructura, quienes analizan los datos pueden detectar brechas de distribución en los servicios de WASH y no quedarse en los promedios nacionales.

¿Cómo contribuye OLAS Simplified GLAAS a cerrar las brechas de datos sobre saneamiento rural?

Como reúne microdatos con identificadores rurales/urbanos y desagregación socioeconómica, el conjunto de datos hace posible: - ubicar a las poblaciones desatendidas dentro de un mismo país - contrastar los quintiles de riqueza más bajos con los más altos - focalizar las intervenciones con base en evidencia allí donde los sistemas administrativos no ofrecen un detalle suficiente De esta manera, el monitoreo deja de centrarse en la presencia de infraestructura para fijarse en el acceso real al servicio en cada hogar.

¿Qué tan confiables y actualizados son los indicadores de OLAS Simplified GLAAS para seguir el avance del ODS 6?

El conjunto de datos incorpora: - información de muestreo (sample) - errores estándar (se) - coeficientes de variación (cv) - marcas de calidad (quality_check) Estos campos estadísticos sostienen un monitoreo sólido y acorde con los requisitos del ODS 6, ya que permiten valorar la confiabilidad y comparar tendencias cuando se cuenta con varios años de datos.

¿Cómo pueden los responsables de políticas aprovechar los resultados de OLAS Simplified GLAAS para orientar la política nacional de WASH?

Quienes definen las políticas pueden recurrir al conjunto de datos para: 1. Reconocer patrones de desigualdad entre los quintiles de riqueza y los grupos demográficos.
2. Dirigir las inversiones hacia las poblaciones cuyos indicadores son sistemáticamente más bajos.
3. Comprobar si las mejoras en el acceso llegan a todos y no se concentran en los hogares de mayores ingresos.
4. Sumar indicadores validados estadísticamente a los tableros de seguimiento de los ODS.

¿En qué contextos resulta más útil este conjunto de datos para los investigadores?

Este conjunto de datos rinde mejor cuando se aplica a: - el análisis de equidad en el acceso a WASH
- el seguimiento desagregado del ODS 6
- los estudios sobre el gradiente socioeconómico en la disponibilidad de servicios
- la generación de evidencia para intervenciones con foco geográfico
En cambio, no está pensado para la ingeniería de infraestructura, el análisis financiero ni la evaluación comparativa entre instituciones.